WindGISKI

KI-gestützte Flächenauswahl für Windenergie

Im Verbundprojekt WindGISKI wird ein KI-basiertes Geoinformationssystem (GIS) zur Ausweisung von Potenzialflächen für Windenergieanlagen (WEA) entwickelt und evaluiert. Das Geoinformationssystem soll den Identifikations- und Bewertungsprozess möglicher Potenzialflächen für die Onshore-Windenergie systematisieren und automatisieren. Arten-, Umwelt- und Klimaschutzaspekte fließen in die Bewertung mit ein. Mit dem System soll die Anzahl und Güte zukünftig ausgewiesener Potenzialflächen verbessert werden.

Das Projekt WindGISKI (Förderkennzeichen 67KI21002B) lief über drei Jahre und endete am 31.12.2024. Es wurde vom Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) als Folge eines Beschlusses des Deutschen Bundestags gefördert. Projektträger ist die Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH.

Partner des LEE im Projekt WindGISKI

Leibniz Universität Hannover, ISD – Institut für Statik und Dynamik (Projektkoordination)

Institut für integrierte Produktion Hannover (IPH) gGmbH

Nefino GmbH

Hochschule Bremerhaven, Institut für Windenergie (fk-wind)

Arbeitsgruppe für regionale Struktur- und Umweltforschung GmbH (ARSU)

Leibniz Universität Hannover, TNT – Institut für Informationsverarbeitung

Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Institut für Sozialwissenschaften (UOL)

Projektförderung und -träger

Projektträger
Zukunft Umwelt Gesellschaft

Staatl. Förderung
BMUV

Ansprechpersonen

Sprechen Sie uns gern an. Für Fragen und Anregungen in Hinblick auf Inhalte, Ziele und Strukturen des Projekts WindGISKI stehen wir Ihnen zur Verfügung.